用机器学习过滤 Android 通知，适合简中互联网环境，开箱即用

通知滤盒是一款 Android 系统通知管理器，它能够完整记录 30 天的历史通知内容，通过各种规则过滤，让你只看到需要的通知。今日新增了机器学习过滤，「提供了最适合简中互联网环境的，开箱即用的过滤体验」。

通知滤盒：老牌 Android 通知管理器现在有了机器学习加持

通知滤盒 FilterBox 是我开发的一个老牌的 Android 端的综合通知管理器。

最近很花了一番功夫，新增了基于机器学习的通知过滤功能。基于广大网友们投喂的通知样本进行训练，提供了最适合简中互联网环境的，开箱即用的过滤体验。

机器学习过滤

无论是营销短信，还是烦人的 app 推送，通知栏可见的，都可过滤。

设备端学习

与众不同的是，它还支持设备端学习，可以持续学习你的使用习惯，为你提供独一无二的个性化策略。

举个栗子，默认不过滤应用商店更新提示。但只要你在通知历史里点大约 2-3 次「是骚扰通知」，它就学懂你的意思了。

这里有一段我录的视频演示：

隐私

无论通知过滤还是个性化学习，都是完全运行在手机上的。当然也欢迎开启设置中的分享数据选项（默认关闭），为 App 的后续建设添砖加瓦。

哪里下载？

• 国内酷安下载: https://coolapk.com/apk/com.catchingnow.np
• 国外 Google Play: https://play.google.com/store/apps/details?id=com.catchingnow.np